Glossar
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Kunst, Eingaben für KI-Modelle so zu formulieren, dass sie zuverlässig die gewünschten Ergebnisse liefern. Von der einfachen Frage bis zur komplexen Systeminstruktion für einen KI-Agenten.
Prompt Engineering klingt technisch, ist aber im Kern angewandte Kommunikation: Wer einer KI klar und strukturiert erklärt, was er braucht, bekommt bessere Ergebnisse. Das gilt für einfache Anfragen genauso wie für die Konfiguration von KI-Agenten.
Grundprinzipien
Kontext geben statt Fragen stellen:
❌ “Schreib eine E-Mail.” ✅ “Du bist Kundenberater bei einem IT-Dienstleister. Schreibe eine freundliche Absage auf eine Anfrage, die außerhalb unseres Leistungsbereichs liegt.”
Rolle, Aufgabe, Format: Die drei wichtigsten Elemente eines guten Prompts sind: wer die KI sein soll, was sie tun soll, und in welchem Format die Ausgabe erwartet wird.
Schrittweise denken lassen: Für komplexe Aufgaben hilft: “Denke Schritt für Schritt” oder eine explizite Gliederung der Aufgabe.
Relevanz im Unternehmensalltag
Prompt Engineering ist keine Einmalinvestition. Es lohnt sich, erfolgreiche Prompts zu dokumentieren und als Team zu teilen. Unsere KI-Prompt Grundlagen bieten einen strukturierten Einstieg.
Grenzen
Kein Prompt rettet ein falsches Modell für eine Aufgabe oder fehlende Trainingsdaten. Wenn ein Modell systematisch schlechte Ergebnisse liefert, ist oft die Wahl des Modells oder der Architektur das eigentliche Problem.