Glossar
LLM (Large Language Model)
Ein Large Language Model ist ein KI-System, das auf Basis riesiger Textmengen trainiert wurde und menschliche Sprache versteht, generiert und verarbeitet. Die technische Grundlage für Chatbots, Copilot und KI-Agenten.
Ein Large Language Model (LLM) ist das Herzstück moderner KI-Anwendungen. Modelle wie GPT (OpenAI), Claude (Anthropic) oder die Basis hinter Microsoft Copilot wurden auf Milliarden von Texten trainiert und können dadurch Sprache nicht nur wiederholen, sondern inhaltlich verstehen und kontextbezogen antworten.
Wie funktioniert ein LLM?
LLMs verarbeiten Eingaben als sogenannte Token, also Wortteile, Zeichen oder Leerzeichen. Auf Basis statistischer Muster im Trainingsdaten sagen sie das wahrscheinlichste nächste Token voraus. Diese scheinbar einfache Mechanik erzeugt bei ausreichend großen Modellen komplexe Fähigkeiten: Zusammenfassen, Übersetzen, Argumentieren, Coden.
Relevanz für den Mittelstand
LLMs sind selten das Endprodukt, sie sind die Engine dahinter. Microsoft Copilot, ChatGPT oder ein individuell konfigurierter KI-Agent basieren alle auf einem oder mehreren LLMs. Wer KI-Projekte plant, sollte verstehen, welches Modell im Hintergrund läuft und welche Stärken es mitbringt.
Bekannte LLMs im Unternehmensumfeld
- KI-Modelle von OpenAI (GPT-Reihe): Basis von Microsoft Copilot
- Claude (Anthropic): seit 2026 in Copilot Studio wählbar
- Grok (xAI): ebenfalls über Microsoft Foundry verfügbar